TheusTheus Desktop · MAX 10x
Adapta un modelo a tu forma de trabajar con Theus Desktop. Elige una base de pesos abiertos, define sus instrucciones y prueba cómo responde. Si necesitas ajustar sus pesos, puedes afinar una base compatible con tus datos y el hardware adecuado.
Configura el nombre, las instrucciones y los filtros del modelo. Empieza por una tarea que puedas evaluar: preparar borradores con un estilo acordado o responder a un conjunto de preguntas sobre código. No toda personalización necesita entrenamiento.
Una vez preparado, un modelo compatible puede generar respuestas en tu equipo. Conserva allí sus pesos y tus datasets, y elige una base acorde con la memoria disponible. La preparación y la auditoría incluyen operaciones conectadas.
Compara respuestas con ejemplos conocidos y solicita la auditoría de Titán antes de usar el modelo en sesiones. Tendrás un informe sobre las pruebas realizadas para decidir el siguiente paso. Ninguna batería finita de pruebas garantiza todas las respuestas futuras.
Reúne unas preguntas y ejemplos que representen la tarea. Define qué debe resolver el modelo y qué resultados necesitas revisar.
En Crea tu LLM, selecciona una base compatible y establece sus instrucciones. Comprueba primero lo que puedes conseguir con esa configuración.
Con Afinador, datos adecuados y hardware compatible, puedes ajustar los pesos de una base admitida. El resultado depende del modelo, los datos y el equipo.
Autoriza la auditoría de Titán y revisa el informe. El uso en sesiones requiere un informe válido; modificar la configuración puede exigir una nueva auditoría.
Crea tu LLM requiere MAX 10x, Theus Desktop y sus componentes compatibles. La inferencia local admite Mac con Apple Silicon y Windows x64 compatibles; revisa los requisitos de la base elegida antes de descargarla.
El afinado requiere Afinador. En Mac, necesita Apple Silicon y macOS 14 o posterior. En Windows, requiere una GPU NVIDIA compatible y al menos 8 GB de memoria de vídeo; el modelo y el contexto pueden necesitar más recursos.
Los pesos y datasets permanecen en tu equipo durante el trabajo local. La auditoría conectada, que autorizas, envía respuestas del modelo para su evaluación. Esas respuestas pueden contener información aprendida de tus datos: revisa el material antes de autorizar el envío. Los filtros ayudan a reconocer patrones; no garantizan impedir cualquier filtración.
Esta propuesta parte de una base de pesos abiertos. Puedes configurarla o afinar una base compatible. Entrenar desde cero es una capacidad experimental diferente.
No. Empieza con instrucciones y filtros. Considera el afinado cuando tengas ejemplos adecuados y puedas evaluar si mejora tu tarea.
Está incluida en MAX 10x y consume el cupo disponible del plan, sin saldo extra. No es ilimitada.
La inferencia preparada es local. Las descargas, la auditoría y la verificación del plan necesitan conexión. El uso integrado exige haber confirmado el plan en los últimos siete días.
Tu siguiente paso
Comprueba los requisitos y prepara tus primeros ejemplos en Desktop.