Arsenal — El plugin de batalla de Theus
Arsenal empaqueta flujos de trabajo probados en producción para el CLI de Theus: revisores por lenguaje, harnesses de agentes, TDD, seguridad, marketing técnico, verticales especializados y 21 grupos de reglas siempre activas, con automatizaciones que se disparan solas mientras trabajas.
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> Patrones de accesibilidad para React y Next.js — HTML semántico, atributos ARIA, etiquetado de formularios, navegación por teclado, gestión del foco y soporte para lectores de pantalla. Úsala al construir cualquier componente de UI o formulario interactivo.
Diseña, implementa y audita productos digitales inclusivos según el estándar WCAG 2.2 Nivel AA. Usa esta skill para generar ARIA semántico en Web y traits de accesibilidad en plataformas Web y nativas (iOS/Android).
Úsala cuando una ingesta masiva de datos, un backfill, un export, un ETL, la carga a un data warehouse, la puesta al día de manifiestos o la sincronización de tablas necesiten volverse mucho más rápidos preservando la corrección de los datos.
Construye un agente de recolección de datos totalmente automatizado para cualquier fuente pública — bolsas de trabajo, precios, noticias, GitHub, deportes, lo que sea. Corre con cronograma, enriquece los datos con un LLM, guarda resultados en Notion/Sheets/Supabase y aprende del feedback del usuario. Corre gratis en GitHub Actions. Úsala cuando el usuario quiera monitorear, recolectar o rastrear datos públicos automáticamente.
Úsala al delimitar un paisaje competitivo — identificar, categorizar y prefiltrar por puntuación el conjunto de competidores antes de cualquier benchmarking. Decide quién cuenta como competidor, a qué tier pertenece y qué fuentes minar. Primer paso del pipeline competitivo de tres skills; precede a metodologia-benchmarks.
Integración con la API de X/Twitter para publicar posts e hilos, leer timelines, buscar y analizar métricas. Cubre patrones de autenticación OAuth, límites de tasa y publicación de contenido nativo de la plataforma. Úsala cuando se quiera interactuar con X programáticamente.
Sistema de aprendizaje basado en instintos que observa las sesiones mediante hooks, crea instintos atómicos con puntuación de confianza y los evoluciona hacia skills/comandos/agentes. La v2.1 añade instintos con ámbito de proyecto para evitar la contaminación entre proyectos.
Diseña, implementa y refactoriza sistemas de Puertos y Adaptadores con límites de dominio claros, inversión de dependencias y orquestación de casos de uso testeable en servicios TypeScript, Java, Kotlin y Go.
Patrones de Clean Architecture para proyectos Android y Kotlin Multiplatform — estructura de módulos, reglas de dependencias, UseCases, Repositories y patrones de capa de datos con Room, SQLDelight y Ktor.
Diseña pipelines componibles de recomendación, ranking y feeds con el marco de seis etapas Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect. Úsala cuando el usuario construya cualquier sistema que elija "los K mejores ítems para un (usuario, contexto)" — feeds sociales, CMS de contenido, rerankers de RAG, priorizadores de tareas, triaje de notificaciones, reranking de búsqueda o ranking de anuncios.
Diseña agentes en segundo plano estilo "atlas de datos" para investigación de baskets Itô, descubrimiento de mercados de predicción, borradores de parámetros y edición con humano en el circuito. Úsala para planificar arquitectura y flujo de trabajo, no para ejecutar órdenes en vivo.
Diagnóstico integral de aplicaciones con agentes y LLM. Audita las 12 capas del stack agéntico en busca de regresiones de wrapper, contaminación de memoria, fallos de disciplina de tools, bucles de reparación ocultos y corrupción de renderizado. Produce hallazgos ordenados por severidad con correcciones código-primero.
Auditoría de preparación para producción basada en evidencia local, para apps ya desplegadas, revisiones pre-lanzamiento, chequeos post-merge y preguntas de "¿qué se rompe en prod?" sin enviar datos del repo a un servicio de auditoría externo.
Traza cada botón/punto de contacto visible al usuario a través de su secuencia completa de cambios de estado para encontrar bugs donde las funciones funcionan individualmente pero se cancelan entre sí, producen un estado final incorrecto o dejan la UI en un estado inconsistente. Usar cuando: la depuración sistemática no encontró bugs pero los usuarios reportan botones rotos, o después de cualquier refactor grande que toque stores de estado compartido.
Úsala tras completar cualquier tarea no trivial. El agente autocalifica su salida en 5 ejes — precisión, completitud, claridad, accionabilidad, concisión — con evidencia concreta por criterio. Produce una tarjeta de puntuación estructurada de 1 a 5 con sugerencias de mejora específicas.
Patrones seguros de Netmiko en Python para recolección de solo lectura, SSH por lotes acotado, parseo con TextFSM, cambios de configuración con salvaguardas, timeouts y manejo de errores en automatización de redes.
Búsqueda directa en PubMed y NCBI E-utilities para literatura biomédica — consultas con términos MeSH, búsqueda de PMIDs, recuperación de citas y monitoreo de literatura vía API. Úsala cuando una tarea necesite literatura biomédica de PubMed en lugar de búsqueda web general.
Flujo de trabajo con datos de patentes y marcas de la USPTO para búsqueda de registros oficiales, consultas PatentSearch, verificaciones TSDR, datos de asignación (cesión) y registros reproducibles de investigación de propiedad intelectual. Úsala cuando una tarea necesite registros oficiales de patentes o marcas de EE. UU.
Usa esta skill para medir líneas base de rendimiento, detectar regresiones antes/después de un PR y comparar alternativas de stack.
Usar después de una tarea compleja, de un fallo o al repasar lo aprendido en un periodo. Enseña a escribir entradas de bitácora de crecimiento que extraen patrones reutilizables — no entradas de diario.
Un sistema integral de verificación para sesiones de Theus.
Flujo de investigación antes de programar. Busca herramientas, librerías y patrones existentes antes de escribir código a medida. Delega la búsqueda en un subagente de investigación.
Búsqueda neuronal vía el MCP de Exa para web, código e investigación de empresas. Usa esta skill cuando el usuario necesite búsqueda web, ejemplos de código, inteligencia de empresas, búsqueda de personas o investigación profunda con el motor de búsqueda neuronal de Exa. Requiere cuenta y API key propia de Exa.
Cachea resultados de procesamiento costoso de archivos usando hashes de contenido SHA-256 — independiente de la ruta, con autoinvalidación y separación en capa de servicio.
Planificación y ejecución integral de campañas de marketing. Cubre investigación de audiencia, posicionamiento, definición del ángulo de campaña, copy de landing pages, secuencias de correo, posts sociales, copy de anuncios, guiones de video corto y calendarios de contenido. Úsala como capa de orquestación para lanzamientos multicanal de producto.
Traduce la intención de un PRD, una petición de roadmap o una discusión de producto en un plan de capacidad listo para implementar, que expone restricciones, invariantes, interfaces y decisiones sin resolver antes de iniciar trabajo multi-servicio. Úsala cuando se necesita un carril PRD-a-SRS nativo de Theus en lugar de prosa de planificación vaga.
Caza problemas de seguridad explotables y de impacto real en repositorios. Se centra en vulnerabilidades alcanzables de forma remota que califican para reportes reales, en lugar de hallazgos ruidosos de solo alcance local.
Sugiere compactar el contexto manualmente en puntos lógicos del flujo de trabajo (fin de fase, cambio de tarea) en lugar de depender de la auto-compactación arbitraria. Incluye guía de decisión y qué sobrevive a la compactación.
Compara baskets de mercados de predicción de Itô contra la base de conocimiento del usuario, notas de portafolio, contexto financiero, watchlist o tesis de investigación. Úsala para comparación de baskets y análisis de brechas en modo solo lectura, sin consejo de inversión ni trading en vivo.
Experiencia codificada en compras de electricidad y gas para grandes consumidores comerciales e industriales — optimización de tarifas, gestión de cargos por demanda, evaluación de PPA renovables, cobertura de riesgo de precio y reporte de sostenibilidad multi-instalación. Úsala al licitar suministro energético, optimizar tarifas, mitigar cargos por demanda, evaluar PPAs o construir estrategias energéticas.
Concurrencia accesible de Swift 6.2 — código de un solo hilo por defecto, @concurrent para descargar trabajo a segundo plano de forma explícita y conformances aisladas para tipos del main actor. Úsala al migrar proyectos Swift 5.x/6.0/6.1 o al resolver errores de data races.
Convoca un consejo de cuatro voces para decisiones ambiguas, trade-offs y llamadas de avanzar/no avanzar. Úsalo cuando existen varios caminos válidos y necesitas desacuerdo estructurado antes de elegir.
Diseña y optimiza espacios de acción de agentes de IA, definiciones de tools y formato de observaciones para elevar la tasa de tareas completadas.
Construye un nuevo conector o provider de API replicando exactamente el patrón de integración existente del repositorio destino. Úsala al añadir una integración más sin inventar una segunda arquitectura.
Menú interactivo para explorar los agentes disponibles, componer un equipo ad-hoc (máx. 5) y despacharlos en paralelo sobre una tarea, con síntesis final de resultados.
Consulta documentación actualizada de librerías y frameworks vía el MCP Context7 en lugar de depender de los datos de entrenamiento. Actívala ante preguntas de configuración, referencias de API, ejemplos de código, o cuando el usuario menciona un framework (p. ej. React, Next.js, Prisma).
Flujo con el CLI y el paquete Python de gget para consultas rápidas a bases de datos genómicas, búsqueda de secuencias, consultas estilo BLAST, verificaciones de enriquecimiento y registros reproducibles de evidencia bioinformática. Úsala cuando una tarea necesite una consulta rápida a bases de datos de referencia genómica.
Redacta correos en frío, textos para intros cálidas, seguimientos, correos de actualización y comunicaciones con inversores durante el levantamiento de capital. Úsala cuando se necesite contactar a ángeles, VCs, inversores estratégicos o aceleradoras con mensajes concisos y personalizados.
Patrones de corrutinas y Flow de Kotlin para Android y KMP — concurrencia estructurada, operadores de Flow, StateFlow, manejo de errores y testing.
Buenas prácticas para Remotion — creación de video con React. 29 reglas de dominio que cubren 3D, animaciones, audio, subtítulos, gráficas, transiciones y más.
Experiencia codificada en documentación aduanera, clasificación arancelaria, optimización de aranceles, cribado de partes restringidas y cumplimiento regulatorio en múltiples jurisdicciones. Incluye lógica de clasificación HS, aplicación de Incoterms, aprovechamiento de TLC y mitigación de sanciones. Úsala para despacho aduanero, clasificación arancelaria, cumplimiento comercial, documentación de importación/exportación u optimización de aranceles.
Punto de entrada específico de HIPAA para trabajo de privacidad y seguridad en salud. Úsala cuando la tarea se enmarque explícitamente en HIPAA, manejo de PHI, entidades cubiertas, BAAs, postura ante brechas o requisitos de cumplimiento sanitario de EE. UU.
Patrones de cumplimiento para Información de Salud Protegida (PHI) y datos personales (PII) en aplicaciones de salud. Cubre clasificación de datos, control de acceso, trazas de auditoría, cifrado y vectores comunes de fuga.
Previene errores silenciosos por desajuste de decimales entre cadenas EVM. Cubre consulta de decimales en tiempo de ejecución, caché por cadena, deriva de precisión en tokens puenteados y normalización segura para bots, dashboards y herramientas DeFi.
Captura las decisiones arquitectónicas tomadas durante las sesiones de Theus como ADR estructurados. Detecta los momentos de decisión, registra el contexto, las alternativas consideradas y la justificación. Mantiene el registro de ADR en el almacén de Ñaupa (tool manage_adr del MCP theus-naupa) para que los futuros desarrolladores entiendan por qué el código base tiene la forma que tiene.
Graba videos de demo pulidos de aplicaciones web usando Playwright. Úsala cuando se pida un demo, walkthrough, grabación de pantalla o video tutorial de una app web. Produce videos WebM con cursor visible, ritmo natural y acabado profesional.
Convierte cambios de producto e ingeniería ambiguos o de alto impacto en criterios de aceptación acotados y verificables antes de la implementación o en paralelo a ella. Úsala cuando un usuario pida clarificar una funcionalidad, definir criterios de aceptación, mitigar el riesgo de un cambio de seguridad/datos/migración/integración, preparar requisitos de implementación para otro agente, o hacer testeable una petición compleja. No la actives para ediciones triviales, arreglos directos, depuración activa, revisión de código, ni peticiones de implementación cuyas condiciones de aceptación ya están claras, salvo que el usuario invoque esta skill explícitamente.
>- Úsala cuando una marca necesite descubrir o articular su identidad mediante entrevistas estructuradas en varias sesiones. Cubre propósito, posicionamiento, audiencia, personalidad, voz, narrativa y la tensión fundador-marca en 8 módulos, usando laddering, los 5 porqués y técnicas proyectivas. Produce una sesión reanudable con estado persistido en disco y un brandbook maestro (90_SINTESIS.md).
Descubre y evalúa paquetes de Laravel mediante el MCP de LaraPlugins.io. Úsala cuando el usuario quiera encontrar plugins, verificar la salud de un paquete o evaluar compatibilidad con versiones de Laravel/PHP.
Escanea las skills para extraer principios transversales y destilarlos en reglas — añadir a archivos de reglas existentes, revisarlos o crear archivos nuevos
Patrones de diagnóstico de BGP en modo solo lectura — estado de vecinos, intercambio de rutas, políticas de prefijos, inspección de AS path y recolección segura de evidencia. Úsala ante sesiones BGP caídas, inestables o establecidas con rutas faltantes.
Capa de dirección creativa (taste) para videos musicales y edits de formato corto en la familia visual angelcore / cloud-trance / hyperpop. Destila un vocabulario de géneros visuales con nombre, un sistema de mood + color + luz y una gramática de edición sincronizada al beat, y encadena las skills de video del arsenal (edicion-video, creacion-video-remotion, motor-de-contenido) en un solo pipeline de producción. Úsala cuando el trabajo no sea solo que el video funcione sino que se sienta intencional: un video musical, un fancam/edit, un reel guiado por moodboard, o al elegir una dirección visual coherente para b-roll generado por IA.
Patrones de diseño de APIs REST que incluyen nomenclatura de recursos, códigos de estado, paginación, filtrado, respuestas de error, versionado y limitación de tasa para APIs en producción.
Sistema de diseño Liquid Glass de iOS 26 — material de vidrio dinámico con desenfoque, reflejos y morphing interactivo para SwiftUI, UIKit y WidgetKit. Úsala al construir o migrar interfaces al nuevo lenguaje visual de Apple.
Testing E2E de aplicaciones de escritorio nativas de Windows (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) usando pywinauto y Windows UI Automation. Incluye Page Object Model, aislamiento por niveles, CI y fallback por capturas.
Flujos de edición de video asistida por IA para cortar, estructurar y aumentar metraje real. Cubre el pipeline completo desde la captura en bruto pasando por FFmpeg, Remotion, ElevenLabs y fal.ai hasta el pulido final en Descript o CapCut. Úsala cuando se quiera editar video, cortar metraje, crear vlogs o producir contenido en video.
Valida el "porqué" antes de construir, ejecuta diagnósticos de producto y somete a presión la dirección del producto antes de que la petición se convierta en un contrato de implementación.
Crea entornos de desarrollo reproducibles y multiplataforma (macOS/Linux) con Flox, un gestor declarativo basado en Nix. Úsala para montar toolchains de proyecto, instalar dependencias de sistema (compiladores, bases de datos, librerías nativas), fijar versiones exactas para un equipo, correr servicios locales (PostgreSQL, Redis, Kafka) o resolver el clásico "en mi máquina funciona". También cuando aparezcan .flox/, manifest.toml, flox activate o FloxHub.
Convenciones base de código transversales a proyectos para nomenclatura, legibilidad, inmutabilidad y revisión de calidad de código. Usa las skills detalladas de frontend o backend para patrones específicos de cada framework.
Estándares de codificación C++ basados en las C++ Core Guidelines (isocpp.github.io). Úsala al escribir, revisar o refactorizar código C++ para aplicar prácticas modernas, seguras e idiomáticas.
Estándares de código Java para servicios Spring Boot y Quarkus: nomenclatura, inmutabilidad, uso de Optional, streams, excepciones, genéricos, CDI, patrones reactivos y estructura de proyecto. Aplica automáticamente las convenciones específicas de cada framework.
Skill de herencia de estilo para proyectos legados. Úsala cuando el usuario escriba /estilo-legado, o al incorporar un agente de programación de IA a un proyecto legado escrito a mano y necesites prevenir la "deriva de estilo" (que el modelo imponga sus idiomas mainstream preentrenados sobre el proyecto). Agnóstica de lenguaje y framework — alinea solo la meta-arquitectura, no la sintaxis. Una vez ejecutada, se convierte en una restricción de comportamiento para todas las tareas de código posteriores. NO usar para investigación pura ni preguntas puntuales no relacionadas con la alineación de estilo de código.
Úsala después de que metodologia-benchmarks haya producido las fichas de competidores puntuadas. Ensambla los hallazgos en un informe apto para decidir — mapa del paisaje, perfiles de competidores, matriz de benchmarking, análisis de espacio en blanco, recomendaciones estratégicas y preguntas detonantes para alinear al equipo. Paso final del pipeline competitivo de tres skills.
Evaluación estructurada de trabajos académicos con rúbrica repetible. Cubre artículos, propuestas, revisiones de literatura, secciones de método, calidad de la evidencia, respaldo de citas y retroalimentación de escritura científica.
Busca en fuentes de skills locales, del marketplace, de GitHub y de la web antes de crear una skill nueva. Úsala cuando el usuario quiera crear, construir, bifurcar o encontrar una skill para un flujo de trabajo.
Patrones de flujo de trabajo con Git, incluyendo estrategias de branching, convenciones de commits, merge vs rebase, resolución de conflictos y buenas prácticas de desarrollo colaborativo para equipos de cualquier tamaño.
Flujo de ingeniería de machine learning en producción — contratos de datos, entrenamiento reproducible, evaluación, despliegue, monitoreo y rollback. Úsala al construir, revisar o endurecer sistemas de ML más allá de notebooks puntuales.
> Usa esta skill al escribir nuevas funcionalidades, corregir bugs o refactorizar código. Impone desarrollo guiado por tests (TDD) con cobertura de 80 %+ incluyendo tests unitarios, de integración y E2E.
Forja esquemas completos de persona (alma) para agentes conversacionales que cargan su personalidad desde archivos SOUL.md/IDENTITY.md. A partir de las preferencias del usuario o de una tirada aleatoria (gacha), produce identidad con tensión narrativa, descripción del alma (SOUL.md), reglas de límites en la voz del personaje, nombre y prompt de generación de avatar. Si el entorno ofrece una skill de generación de imágenes aprobada, puede generar el avatar con estilo unificado. Úsala cuando el usuario quiera crear, diseñar o personalizar la persona de un agente. No aplica para: retocar un SOUL.md ya existente (modo pulido aparte), formatos propietarios de otros frameworks, o agentes puramente utilitarios sin personalidad. Disparadores: alma de agente, persona de agente, personalidad del agente, personaje, SOUL.md, gacha, tirada aleatoria, langosta con alma."
Tokens de movimiento, presets de springs, reglas de rendimiento, adaptación por dispositivo, cumplimiento de accesibilidad y seguridad SSR para React / Next.js con motion/react. Capa base — las demás skills de animación dependen de esta.
Genera iconos de app iOS como imagesets PNG para catálogos de assets de Xcode, desde SF Symbols (5000+ nativos de Apple) o la API de Iconify (275 000+ iconos open source de 200+ colecciones). Úsala al generar iconos, crear assets de iconos, añadir iconos a un catálogo de assets o buscar iconos para proyectos iOS.
Pericia operativa para gestionar excepciones de carga — retrasos, daños, pérdidas, rechazos y disputas con transportistas. Incluye protocolos de escalamiento, comportamiento por modo de transporte, procedimientos de reclamos y marcos de decisión. Úsala ante incidencias de envío, reclamos de flete, problemas de entrega o disputas con transportistas.
Experiencia codificada para gestionar carteras de transportistas, negociar tarifas de flete, medir desempeño con scorecards, asignar carga y mantener relaciones estratégicas. Incluye procesos de RFP, inteligencia de mercado y verificación de cumplimiento FMCSA. Úsala al gestionar transportistas, negociar tarifas, evaluar desempeño o construir estrategias de flete.
Metodología integral para incorporar algoritmos de machine learning a bases de código existentes sin ML. Cubre el encuadre del problema, la preparación de datos, el desacoplamiento arquitectónico y la integración de un modelo de línea base.
Convierte el CLI en un sistema de agente autónomo con memoria persistente, operaciones programadas y cola de tareas. Usa esta skill cuando se necesite operación continua, tareas recurrentes o un bucle de agente autodirigido.
Harness de evaluación de seguridad del paciente para despliegues de aplicaciones de salud. Suites automatizadas para exactitud del CDSS, exposición de PHI, integridad de flujos clínicos y cumplimiento de integraciones. Bloquea despliegues ante fallos de seguridad.
Marco formal de evaluación para sesiones de Theus que implementa los principios del desarrollo guiado por evaluaciones (EDD)
Harness multi-agente de estilo GAN (Generador + Evaluador + Planificador) para construir aplicaciones completas de alta calidad de forma autónoma, con bucle adversarial de feedback, rúbrica ponderada e iteraciones acotadas.
Planificación práctica de redes domésticas y de homelab — gateways, switches, puntos de acceso, rangos IP, reservas DHCP, DNS, cableado y los errores más comunes de principiante.
Instalación de Pi-hole, gestión de listas de bloqueo, DNS-over-HTTPS, integración con DHCP, registros DNS locales y diagnóstico de resolución DNS rota en una red doméstica.
Lista de preparación para segmentación VLAN de homelab, filtrado DNS local y acceso remoto tipo WireGuard antes de tocar la configuración del router, firewall, DHCP o VPN.
Segmentación de redes domésticas en VLANs para tráfico IoT, invitados, dispositivos de confianza y servidores usando UniFi, pfSense/OPNsense y MikroTik — incluye puertos trunk, reglas de firewall y mapeo de SSIDs a VLANs.
Configuración de servidor VPN WireGuard, peers y generación de claves, split tunneling vs túnel completo, DDNS y acceso remoto a una red doméstica desde móviles y laptops.
Opera como ingeniero agéntico con ejecución guiada por evals, descomposición de tareas y enrutado de modelos consciente del costo; incluye el modelo operativo para equipos donde los agentes de IA generan gran parte de la implementación.
Inspecciona personajes, rigs, poses, retargeting de animación, contacto con el suelo, dirección de avance y alineación modelo-movimiento en Blender cuando las capturas de pantalla no bastan. Extrae estado estructurado con Python de Blender antes de juzgar visualmente.
Empaquetado comercial de Python para Windows — compilación extrema con Nuitka, adelgazamiento del dist, análisis de huella de DLL y empaquetado con Inno Setup para distribuir los instaladores más pequeños y de arranque más rápido. Solo para optimización avanzada de tamaño/arranque, no para conversiones básicas de script a exe.
Úsala al recuperar tickets de Jira, analizar requisitos, actualizar el estado de un ticket, añadir comentarios o transicionar issues. Proporciona patrones de la API de Jira vía MCP o llamadas REST directas.
Pipeline agéntico de inteligencia de leads y outreach. Sustituye Apollo, Clay y ZoomInfo con puntuación de señales impulsada por agentes, ranking de contactos mutuos, descubrimiento de rutas cálidas, modelado de voz derivado de fuentes reales y outreach específico por canal en correo, LinkedIn y X. Úsala cuando el usuario quiera encontrar, calificar y contactar contactos de alto valor.
Investiga eventos, venues, subyacentes, liquidez y contexto de noticias en mercados de predicción para flujos de baskets Itô. Úsala para inteligencia de mercado de solo lectura, exploración de Itô con API autorizada y briefs fundamentados en fuentes, sin asesoría de inversión ni trading en vivo.
Flujo estructurado de auto-depuración para fallos de agentes de IA mediante captura, diagnóstico, recuperación contenida e informes de introspección.
Úsala al auditar la calidad de las skills y comandos instalados. Soporta Escaneo rápido (solo skills cambiadas) y modo Inventario completo con evaluación secuencial por lotes en subagentes.
Realiza investigación de mercado, análisis competitivo, due diligence de inversores e inteligencia de industria con atribución de fuentes y resúmenes orientados a decisiones. Úsala para dimensionar mercados, comparar competidores, investigar fondos, escanear tecnologías o cualquier investigación que informe decisiones de negocio.
Investiga mercados de predicción como fuentes de datos o señales tipo oráculo para productos, agentes, dashboards e inteligencia de decisiones corporativa. Análisis fundamentado en fuentes de probabilidades implícitas de mercado, con sus salvedades y patrones de integración, sin asesoría de inversión.
Investigación multi-fuente con los MCP de firecrawl y exa. Busca en la web, sintetiza hallazgos y entrega informes citados con atribución de fuentes. Úsala cuando el usuario quiera una investigación exhaustiva sobre cualquier tema con evidencia y citas.
Previene bugs de hashing de Ethereum en JavaScript y TypeScript. El sha3-256 de Node es SHA3 de NIST, no Keccak-256 de Ethereum, y rompe silenciosamente selectores, firmas, slots de almacenamiento y derivación de direcciones.
Úsala cuando se pidan corridas repetidas (rollouts), procesos de decisión con marcas explícitas, búsqueda de alta dimensión, optimización estocástica, exploración de óptimos locales, comparación de ensambles o razonamiento recursivo con un rastro de evidencia visible.
Abre planes y artefactos HTML en un lienzo de revisión en el navegador local, donde la persona anota elementos, conversa y aprueba o pide cambios sin salir de la página. Úsala al presentar un plan para revisión, o cuando feedback tipo "mueve esto, cambia aquello" es más fácil de señalar que de escribir.
Recolección de basura para tu configuración de Theus. Escanea periódicamente ~/.theus (skills, memoria, hooks, permisos, servidores MCP, cachés) en busca de elementos redundantes, obsoletos, huérfanos o de bajo valor, y guía al usuario por una limpieza con confirmación por cada borrado. Úsala cuando el usuario diga "limpia mi configuración", "GC de config", "tengo demasiadas skills", "audita mi setup", "mi .theus está inflado" o pida una revisión periódica de la configuración.
Experiencia codificada para autorización de devoluciones, recepción e inspección, decisiones de disposición, procesamiento de reembolsos, detección de fraude y gestión de reclamos de garantía. Incluye marcos de clasificación, economía de disposición, reconocimiento de patrones de fraude y procesos de recuperación con proveedores. Úsala al gestionar devoluciones de productos, logística inversa, decisiones de reembolso, detección de fraude en devoluciones o reclamos de garantía.
Patrones para un manejo de errores robusto en TypeScript, Python y Go. Cubre errores tipados, error boundaries, reintentos, circuit breakers y mensajes de error de cara al usuario.
Crea y actualiza pitch decks, one-pagers, memos para inversores, postulaciones a aceleradoras, modelos financieros y materiales de levantamiento de capital. Úsala cuando se necesiten documentos para inversores, proyecciones, tablas de uso de fondos, planes de hitos o materiales que deban mantenerse internamente consistentes entre varios activos de fundraising.
Memoria persistente por proyecto gestionada con scripts deterministas de Node.js. Registra proyectos, guarda el estado de cada sesión (con actividad de git) y genera un briefing al retomar el trabajo. Los comandos ejecutan scripts, no prosa — el comportamiento es consistente entre versiones de modelo.
Puntúa un set de competidores ya escalonado en nueve dimensiones ponderadas con rúbricas explícitas de 1 a 5 y un plano de tensión estratégica. Usa esta skill después de analisis-plataformas-competencia y antes de estructura-informes-competencia.
Buenas prácticas de migraciones de base de datos para cambios de esquema, migraciones de datos, rollbacks y despliegues sin downtime en PostgreSQL, MySQL y los ORMs habituales (Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate).
Framework FoundationModels de Apple para LLM en dispositivo — generación de texto, generación guiada con @Generable, tool calling y streaming por snapshots en iOS 26+.
Usa esta skill para prevenir operaciones destructivas al trabajar sobre sistemas en producción o al ejecutar agentes de forma autónoma.
Patrones avanzados de animación para React / Next.js con motion — drag & drop, gestos, animación de texto, trazado de rutas SVG, hooks personalizados, secuencias imperativas (useAnimate), loaders y el árbol de decisión completo de la API. Requiere fundamentos-animacion.
Crea sistemas de contenido nativos por plataforma para X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters y campañas multiplataforma reutilizadas. Úsala cuando el usuario quiera publicaciones sociales, hilos, guiones, calendarios de contenido o adaptar un activo fuente a varias plataformas.
Experiencia codificada para control de calidad, investigación de no conformidades, análisis de causa raíz, acción correctiva (CAPA), interpretación de SPC y gestión de calidad de proveedores en manufactura regulada. Úsala al investigar no conformidades, hacer análisis de causa raíz, gestionar CAPAs, interpretar datos de SPC o manejar problemas de calidad de proveedores.
Analiza un código desconocido y genera una guía de onboarding estructurada con mapa de arquitectura, puntos de entrada clave, convenciones y un THEUS.md inicial. Úsalo al unirte a un proyecto nuevo o al configurar Theus por primera vez en un repo.
Opera cargas de trabajo de agentes de larga duración con observabilidad, límites de seguridad y gestión del ciclo de vida. Úsala para sistemas de agentes en la nube o en ejecución continua que necesitan controles operativos más allá de una sesión del CLI.
Gestión de bases de conocimiento — ingesta, sincronización, deduplicación y recuperación a través de múltiples capas de almacenamiento (archivos locales, memoria MCP, almacenes de datos, repos Git). Úsala cuando el usuario quiera guardar, organizar, sincronizar, deduplicar o buscar en sus sistemas de conocimiento.
Triaje de buzón basado en evidencia, redacción, verificación de envío y flujo de seguimiento seguro sobre la carpeta Enviados. Úsala cuando el usuario quiera organizar su correo, redactar o enviar a través de la superficie de correo real, o probar qué quedó en Enviados.
Opera flujos de facturación de clientes reales — suscripciones, reembolsos, triaje de churn, recuperación vía portal de facturación y análisis de planes — usando herramientas de facturación conectadas como Stripe. Úsala cuando haya que atender a un cliente, inspeccionar el estado de una suscripción o gestionar operaciones de facturación con impacto en ingresos.
Opera el flujo de ejecución entre GitHub y Linear triando issues y pull requests, enlazando el trabajo activo y manteniendo GitHub como cara pública mientras Linear es la capa interna de ejecución. Úsala para controlar el backlog, triar PRs o coordinar GitHub con Linear.
Operaciones, automatización y gestión de repositorios de GitHub. Triaje de issues, gestión de PRs, operaciones de CI/CD, gestión de releases y monitoreo de seguridad usando la CLI gh. Úsala cuando el usuario quiera gestionar issues, PRs, estado del CI, releases, contribuyentes, elementos inactivos o cualquier tarea operativa de GitHub que vaya más allá de comandos simples de git.
Opera Google Drive, Docs, Sheets y Slides como una sola superficie de trabajo para planes, trackers, presentaciones y documentos compartidos. Usa esta skill cuando el usuario necesite encontrar, resumir, editar, migrar o limpiar activos de Google Workspace sin caer en llamadas crudas a herramientas. Requiere cuenta de Google y conectores propios del usuario.
Flujo de investigación del estado actual, con la evidencia primero. Úsalo cuando el usuario quiera hechos recientes, comparaciones, enriquecimiento de datos o una recomendación construida a partir de evidencia pública actual y de cualquier contexto local aportado.
Flujo de mensajería en vivo basado en evidencia. Úsala cuando el usuario quiera leer textos o DMs, recuperar un código de un solo uso reciente, inspeccionar un hilo antes de responder o probar qué fuente de mensajes se revisó realmente.
> Flujo de ejecución en repositorios basado en evidencia para Theus. Úsala cuando el usuario quiera ejecutar un comando, revisar un repo, depurar un fallo de CI o empujar un fix acotado con prueba exacta de qué se ejecutó y qué se verificó.
Úsala cuando el usuario pida hacer algo más rápido, probar muchas variantes, ejecutar una optimización recursiva, medir latencia/throughput/costo con benchmarks, o elegir la mejor implementación mediante pruebas medidas repetidas.
Patrones de optimización de costos para el uso de APIs de LLM — enrutamiento de modelos según complejidad de la tarea, control de presupuesto, lógica de reintentos y caché de prompts.
Reorganiza la red del usuario en X y LinkedIn con poda revisada primero, recomendaciones de seguimiento y borradores de contacto cálido por canal escritos con la voz real del usuario. Úsala para limpiar listas de seguidos, crecer hacia las prioridades actuales o reequilibrar un grafo social alrededor de relaciones de mayor señal.
Úsala cuando el usuario quiera terminar una tarea mucho más rápido mediante trabajo en paralelo, agentes concurrentes, llamadas a herramientas en lote, worktrees aislados o muchos carriles de verificación independientes sin perder corrección.
>- Analiza prompts en borrador, identifica intención y vacíos, empareja componentes del arsenal (skills/comandos/agentes) y produce un prompt optimizado listo para pegar. Rol únicamente asesor — nunca ejecuta la tarea. ACTIVAR cuando el usuario dice "optimiza este prompt", "mejora mi prompt", "cómo escribo un prompt para", "ayúdame a promptear" o "reescribe este prompt". NO ACTIVAR cuando el usuario quiere que la tarea se ejecute directamente, ni cuando dice "optimiza el código" u "optimiza el rendimiento" — eso es refactorización/rendimiento, no optimización de prompts.
Orquesta la construcción de una funcionalidad totalmente nueva de punta a punta — investigación, plan, implementación TDD, revisión y commit con puertas de control — delegando cada fase al agente correspondiente. Úsala cuando se pide una capacidad que aún no existe.
Orquesta la alteración de una funcionalidad existente y operativa hacia un nuevo comportamiento deseado — actualiza sus tests a la nueva especificación, cambia la implementación para que coincida, revisa y hace commit con puertas de control. Úsala cuando el comportamiento no está roto pero debería ser distinto.
Orquesta el arranque de un MVP funcional a partir de un documento de diseño o especificación — ingiere el documento, planifica rebanadas verticales delgadas, hace scaffold de la primera rebanada de punta a punta y luego implementa con TDD, revisa y hace commit con puertas de control. Úsala para convertir un SDD/PRD en un punto de partida ejecutable.
Orquesta la corrección de un bug — lo reproduce como test de regresión en rojo, corrige hasta verde, revisa y hace commit con puertas de control — delegando cada fase al agente correspondiente. Úsala cuando el comportamiento existente está roto o es incorrecto.
Motor de orquestación compartido de la familia de skills orq-*. Define el pipeline con puertas Investigación-Plan-TDD-Revisión-Commit, el clasificador de tamaño, el mapa de agentes y las dos puertas humanas a las que delegan las skills de operación orq-*. No suele invocarse directamente.
Orquesta un refactor que preserva el comportamiento — confirma que los tests están en verde, reestructura sin cambiar el comportamiento, mantiene los tests en verde, revisa y hace commit con puerta de control. Úsala cuando la estructura debe mejorar pero el comportamiento no debe cambiar.
Orquesta escuadras de agentes como un equipo real — ítems de trabajo, propiedad explícita, Kanban de agentes, aislamiento por ramas, panel de control y compuertas de merge. Úsala cuando el trabajo abarca múltiples agentes, ramas o worktrees.
Añade ejecución de pagos x402 a agentes de IA con presupuestos por tarea, controles de gasto y billeteras no custodiales. Cubre Base vía agentwallet-sdk y X Layer vía OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol.
Genera código Angular y ofrece guía arquitectónica. Actívala al crear proyectos, componentes o servicios, o para buenas prácticas de reactividad (signals, linkedSignal, resource), formularios, inyección de dependencias, enrutamiento, SSR, accesibilidad (ARIA), animaciones, estilos (estilos de componente, Tailwind CSS), testing o herramientas de la CLI.
Patrones de animación listos para producción en React / Next.js — botones, modales, toasts, stagger, transiciones de página, animaciones de salida, scroll y layout — construidos sobre los tokens y springs de fundamentos-animacion.
Patrones de arquitectura backend, diseño de APIs, optimización de bases de datos y buenas prácticas del lado del servidor para Node.js, Express y rutas de API de Next.js.
Patrones de desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica (CDSS). Verificación de interacciones farmacológicas, validación de dosis, escalas clínicas (NEWS2, qSOFA), clasificación de severidad de alertas e integración en flujos de EMR.
Patrones de revisión para Cisco IOS e IOS-XE — comandos show, jerarquía de configuración, máscaras wildcard, ubicación de ACLs, higiene de interfaces y verificación segura en ventanas de cambio.
Patrones de ClickHouse para analítica de alto rendimiento — diseño de tablas MergeTree, optimización de consultas, vistas materializadas, inserción masiva y pipelines de datos. Usa esta skill al diseñar esquemas OLAP o migrar analítica desde PostgreSQL/MySQL.
Patrones de Compose Multiplatform y Jetpack Compose para proyectos KMP — gestión de estado, navegación, theming, rendimiento y UI específica por plataforma.
Patrones de producción para Dart y Flutter — null safety, estado inmutable, composición async, arquitectura de widgets, gestión de estado (BLoC, Riverpod, Provider), navegación con GoRouter, networking con Dio, generación de código con Freezed y arquitectura limpia.
Flujos de despliegue, patrones de pipelines CI/CD, contenedores con Docker, health checks, estrategias de rollback y checklists de preparación para producción en aplicaciones web.
Patrones de arquitectura Django, diseño de API REST con DRF, buenas prácticas del ORM, caché, señales, middleware y apps Django de nivel producción.
Patrones de tareas asíncronas con Django + Celery — configuración, diseño de tareas, programación con Beat, reintentos, flujos canvas, monitoreo y testing. Úsala al añadir trabajos en segundo plano, tareas programadas o procesamiento asíncrono a una app Django.
Patrones de Docker y Docker Compose para desarrollo local, seguridad de contenedores, redes, estrategias de volúmenes y orquestación multi-servicio.
Patrones idiomáticos de C# y .NET; convenciones, inyección de dependencias, async/await y buenas prácticas para construir aplicaciones .NET robustas y mantenibles.
Patrones de desarrollo de sistemas EMR/EHR para aplicaciones de salud. Seguridad clínica, flujos de consulta, generación de recetas, integración de soporte a la decisión clínica (CDSS) y UI accesible para captura de datos médicos.
Buenas prácticas de FastAPI que cubren estructura de proyecto, esquemas Pydantic v2, inyección de dependencias, handlers async, autenticación, autorización, capas de servicio transaccionales y testing con httpx y pytest.
Patrones de desarrollo frontend para React, Next.js, gestión de estado, optimización de rendimiento y buenas prácticas de UI.
Patrones idiomáticos de Go, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones robustas, eficientes y mantenibles.
Patrones de JPA/Hibernate para diseño de entidades, relaciones, optimización de consultas, transacciones, auditoría, índices, paginación y pooling de conexiones en Spring Boot.
Patrones idiomáticos de Kotlin para aplicaciones robustas y mantenibles — null safety, inmutabilidad, sealed classes, corrutinas y Flow, funciones de extensión, builders DSL y Gradle Kotlin DSL.
Patrones del ORM Exposed de JetBrains — consultas DSL, patrón DAO, transacciones, pooling de conexiones con HikariCP, migraciones con Flyway y patrón repositorio.
Patrones de servidores Ktor — DSL de rutas, plugins, autenticación JWT, inyección de dependencias con Koin, kotlinx.serialization, WebSockets y testing con testApplication.
Patrones de cargas de trabajo en Kubernetes, gestión de recursos, RBAC, probes, autoescalado, manejo de ConfigMap/Secret y depuración con kubectl para despliegues de grado producción.
Patrones de arquitectura Laravel — routing/controladores, Eloquent ORM, capas de servicio, colas, eventos, caché y API resources para aplicaciones en producción.
Construye servidores MCP con el SDK de Node/TypeScript — tools, resources, prompts, validación con Zod, stdio vs Streamable HTTP. Usa Context7 o la documentación oficial de MCP para la API más reciente.
Patrones de esquema, consultas, indexación, transacciones, replicación y pools de conexiones para MySQL y MariaDB en backends de producción.
Patrones de arquitectura NestJS para módulos, controladores, providers, validación de DTOs, guards, interceptores, configuración y backends TypeScript de nivel productivo.
Next.js 16+ moderno — bundling incremental con Turbopack, caché en sistema de archivos, velocidad de desarrollo y cuándo usar Turbopack vs webpack.
Patrones de aplicaciones Nuxt 4 para seguridad de hidratación, rendimiento, route rules, carga perezosa y obtención de datos segura para SSR con useFetch y useAsyncData.
Idiomas de Perl moderno 5.36+, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Perl robustas y mantenibles.
Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad.
Patrones de Prisma ORM para backends TypeScript — diseño de schema, optimización de queries, transacciones, paginación y trampas críticas como updateMany devolviendo count en vez de registros, timeouts de $transaction, migrate dev reseteando la BD, @updatedAt omitido en escrituras masivas y agotamiento de conexiones en serverless.
Idiomas pythónicos, estándares PEP 8, type hints y mejores prácticas para construir aplicaciones Python robustas, eficientes y mantenibles.
Patrones y buenas prácticas de deep learning con PyTorch para construir pipelines de entrenamiento, arquitecturas de modelos y carga de datos robustos, eficientes y reproducibles.
Patrones de arquitectura para Quarkus 3.x LTS con Camel para mensajería, diseño de APIs REST, servicios CDI, acceso a datos con Panache y procesamiento asíncrono. Úsala para backends Java con Quarkus y arquitecturas orientadas a eventos.
Patrones de React 18/19 que incluyen disciplina de hooks, fronteras entre componentes de servidor/cliente, Suspense + error boundaries, form actions, obtención de datos, árboles de decisión para la gestión de estado y composición con accesibilidad primero. Úsala al escribir o revisar componentes React.
Patrones para apps React Native y Expo — navegación con Expo Router, separación de estado (servidor/cliente/ruta/formulario), fetching de datos con TanStack Query y Zod, listas performantes, estilos con NativeWind/StyleSheet, APIs nativas y almacenamiento seguro. Úsala al construir o editar pantallas, componentes, navegación o capas de datos en React Native / Expo.
Patrones de estructuras de datos de Redis, estrategias de caché, locks distribuidos, rate limiting, pub/sub y gestión de conexiones para aplicaciones en producción.
Patrones idiomáticos de Rust — ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y buenas prácticas para construir aplicaciones seguras y de alto rendimiento. Úsala al escribir, revisar o refactorizar código Rust, o al diseñar la estructura de un crate.
Patrones de arquitectura Spring Boot, diseño de APIs REST, servicios por capas, acceso a datos, caché, procesamiento asíncrono y logging. Úsala para trabajo de backend en Java con Spring Boot.
Patrones de arquitectura SwiftUI — gestión de estado con @Observable, composición de vistas, navegación type-safe, optimización de rendimiento y buenas prácticas modernas de UI para iOS/macOS.
Guía experta para desarrollar con el framework Java tinystruct. Úsala al trabajar en el código de tinystruct o en cualquier proyecto construido sobre él — creación de clases Application, rutas mapeadas con @Action, tests unitarios, ActionRegistry, manejo dual HTTP/CLI, el servidor HTTP integrado, el sistema de eventos, JSON con Builder/Builders, persistencia en base de datos con AbstractData, generación de POJOs, Server-Sent Events (SSE), subida de archivos y peticiones HTTP salientes.
Patrones de la herramienta de build Vite, incluyendo configuración, plugins, HMR, variables de entorno, configuración de proxy, SSR, modo librería, pre-bundling de dependencias y optimización del build. Actívala al trabajar con vite.config.ts, plugins de Vite o proyectos basados en Vite.
Patrones de la Composition API de Vue.js 3, arquitectura de componentes, buenas prácticas de reactividad, gestión de estado con Pinia, navegación con Vue Router y patrones SSR de Nuxt. Se activa en proyectos Vue, Nuxt, Vite o Pinia.
Persistencia de datos thread-safe en Swift usando actores — caché en memoria con almacenamiento respaldado en archivo, eliminando data races por diseño con el compilador como garante.
Pipeline para publicar proyectos privados como open source de forma segura — bifurca (elimina secretos), sanitiza (verifica limpieza) y empaqueta (THEUS.md + setup.sh + README) encadenando 3 agentes. Úsala cuando el usuario quiera "liberar el código", "hacer público este proyecto" o preparar un repo privado para publicación.
Experiencia codificada en pronóstico de demanda, optimización de stock de seguridad, planificación de reabastecimiento y estimación de lift promocional en retailers multi-tienda. Incluye selección de método de pronóstico, análisis ABC/XYZ, transiciones estacionales y marcos de negociación con proveedores. Úsala al pronosticar demanda, fijar stock de seguridad, planificar reabastecimiento, gestionar promociones u optimizar niveles de inventario.
Construye hojas de trabajo de planificación de trades en mercados de predicción, sin carácter de asesoría, para flujos de Itô u otros venues. Úsala para inspeccionar venues, subyacentes, restricciones, prerrequisitos de órdenes y pasos de ejecución manual, sin colocar trades ni recomendar posiciones.
>- Convierte un objetivo de una línea en un plan de construcción paso a paso para proyectos de ingeniería multi-sesión y multi-agente. Cada paso incluye un brief de contexto autocontenido para que un agente nuevo pueda ejecutarlo en frío. Incluye compuerta de revisión adversarial, grafo de dependencias, detección de pasos paralelos, catálogo de antipatrones y protocolo de mutación del plan. ACTIVAR cuando: el usuario pide un plan, plano técnico o roadmap para una tarea compleja de múltiples PR, o describe trabajo que requiere varias sesiones. NO ACTIVAR cuando: la tarea se completa en un solo PR o con menos de 3 llamadas a herramientas, o el usuario dice "hazlo y ya".
Crea presentaciones HTML impactantes y ricas en animación, desde cero o convirtiendo archivos de PowerPoint. Úsala cuando el usuario quiera construir una presentación, convertir un PPT/PPTX a web o crear diapositivas para una charla o pitch. Ayuda a quienes no son diseñadores a descubrir su estética mediante exploración visual en lugar de elecciones abstractas.
>- Audita el consumo de la ventana de contexto de Theus (agentes, skills, servidores MCP, reglas y THEUS.md) y produce recomendaciones priorizadas de ahorro de tokens. Además, ofrece al usuario una elección informada sobre la profundidad de respuesta antes de contestar. ACTIVAR cuando: "presupuesto de contexto", "presupuesto de tokens", "cuántos tokens", "consumo de contexto", "auditar contexto", "sobrecarga de contexto", "ahorrar tokens", "límite de tokens", "longitud de respuesta", "profundidad de respuesta", "versión corta", "respuesta breve", "respuesta detallada", "respuesta exhaustiva", "respuesta corta vs larga", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas", o variantes claras donde el usuario pide auditar el contexto o controlar el tamaño/profundidad de la respuesta. NO ACTIVAR cuando: el usuario ya fijó un nivel de profundidad en la sesión actual (mantenerlo), la petición se responde con una sola palabra, o "token" se refiere a tokens de autenticación/sesión/pago y no al tamaño de la respuesta.
Procesa, convierte, aplica OCR, extrae, censura, firma y rellena documentos mediante la API Nutrient DWS. Funciona con PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HTML e imágenes. Requiere una cuenta y API key propia de Nutrient.
Experiencia codificada en programación de producción, secuenciación de trabajos, balanceo de líneas, optimización de cambios de formato y resolución de cuellos de botella en manufactura discreta y por lotes. Incluye TOC/drum-buffer-rope, SMED, análisis OEE, marcos de respuesta a disrupciones y patrones de interacción ERP/MES. Úsala al programar producción, resolver cuellos de botella, optimizar cambios de formato, responder a disrupciones o balancear líneas de manufactura.
Distribución de contenido multiplataforma en X, LinkedIn, Threads y Bluesky. Adapta el contenido por plataforma con los patrones de motor-de-contenido y nunca publica copias idénticas. Úsala cuando el usuario quiera distribuir contenido en varias redes sociales.
Programación y publicación de posts en redes sociales a través de SocialClaw en 13 plataformas (X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, Pinterest). Úsala para publicar, gestionar campañas, subir media o monitorear el estado de entrega de posts.
Hook de Stop que impide al agente finalizar hasta que pasen verificaciones de calidad deterministas. Detecta patrones de racionalización (heurísticas de texto), bitácoras de aprendizaje sin actualizar (mtime del sistema de archivos) y poco espacio en disco. Complementa a autoevaluacion-agente aplicando mecánicamente el hábito de capturar aprendizajes.
Aplica detalles concretos de ingeniería de diseño que hacen que las interfaces se sientan pulidas. Úsala al revisar o mejorar espaciado, tipografía, bordes, sombras, movimiento, áreas de toque, iconos, ajuste de texto y estados de interacción en la UI.
Usa esta skill para automatizar pruebas visuales y verificación de interacciones de UI mediante automatización de navegador después de desplegar funcionalidades.
Ranking ponderado de grafo social para descubrir intros cálidas, puntuar puentes y detectar brechas de red en X y LinkedIn. Úsala cuando el usuario quiera el motor de ranking de grafo en sí, no el flujo completo de outreach o mantenimiento de red construido encima.
Patrón para refinar progresivamente la recuperación de contexto y resolver el problema de contexto de los subagentes
Escribe artículos, guías, posts de blog, tutoriales, ediciones de newsletter y otro contenido largo con una voz distintiva derivada de ejemplos provistos o de la guía de marca. Úsala cuando el usuario quiera contenido pulido de más de un párrafo, sobre todo si importan la consistencia de voz, la estructura y la credibilidad.
> Marco de decisión para elegir entre regex y LLM al parsear texto estructurado — empieza con regex y añade el LLM solo para los casos límite de baja confianza.
Estrategias de testing de regresión para desarrollo asistido por IA. Testing de APIs en modo sandbox sin dependencia de base de datos, flujos automatizados de chequeo de bugs y patrones para atrapar los puntos ciegos de la IA cuando el mismo modelo escribe y revisa el código.
Patrones de optimización de rendimiento para React y Next.js. Organiza más de 70 reglas en 8 categorías por prioridad — waterfalls, tamaño de bundle, lado servidor, fetching en cliente, re-renders, renderizado, micro-rendimiento de JS y patrones avanzados. Úsala al escribir, revisar o refactorizar código React/Next.js con foco en rendimiento.
Checklist de revisión de código Flutter/Dart agnóstico de librerías — buenas prácticas de widgets, gestión de estado (BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals), idiomas de Dart, rendimiento, accesibilidad, seguridad y arquitectura limpia.
Flujo de revisión de literatura sistemática para temas académicos, biomédicos, técnicos y científicos. Incluye planificación de búsqueda, cribado de fuentes, síntesis, verificación de citas y registro de evidencia.
Verificación adversarial multi-agente con bucle de convergencia — dos revisores independientes deben aprobar antes de publicar. Úsala cuando la salida se despliegue o publique sin revisión humana, cuando la precisión factual importe o cuando haya riesgo elevado de alucinaciones.
Revisa flujos de mercados de predicción, baskets, oráculos y agentes de trading en busca de riesgos de cumplimiento, seguridad, calidad de datos, privacidad y ejecución. Úsala antes de que cualquier flujo maneje autenticación de venues, datos de portafolio del usuario, API keys o planificación de operaciones.
> Usa esta skill al añadir autenticación, manejar entrada de usuarios, trabajar con secretos, crear endpoints de API o implementar funcionalidades de pago o datos sensibles. Proporciona una checklist de seguridad completa y patrones de referencia.
Bun como runtime, gestor de paquetes, bundler y ejecutor de tests. Cuándo elegir Bun frente a Node, notas de migración y soporte en plataformas de despliegue como Vercel.
Salud estructural del código en tiempo real vía el MCP de CodeScene — revisa antes de editar, verifica deltas de puntuación tras los cambios y protege commits y PRs de regresiones de mantenibilidad. Requiere token propio de CodeScene.
Diagnostica errores de interfaz, descartes, CRCs, desajustes de dúplex, flapping, problemas de negociación de velocidad y tendencias de contadores en routers, switches y hosts Linux.
Rastrea y reporta el uso de tokens, el gasto y los presupuestos del agente a partir del registro local de métricas del arsenal. Úsala cuando el usuario pregunte por costos, gasto, uso, tokens, presupuestos o desgloses de costo por modelo, sesión o fecha.
Patrones de seguridad para agentes de trading autónomos con autoridad sobre wallets o transacciones. Cubre inyección de prompts, límites de gasto, simulación previa al envío, cortacircuitos, protección MEV y manejo de claves.
Lista de verificación de seguridad para contratos AMM en Solidity, pools de liquidez y flujos de swap. Cubre reentrada, orden CEI, ataques por donación o inflación, manipulación de oráculos, slippage, controles de administración y aritmética de enteros.
Buenas prácticas de seguridad en Django — autenticación, autorización, protección CSRF, prevención de inyección SQL y XSS, subida segura de archivos y configuraciones de despliegue en producción.
Buenas prácticas de seguridad en Laravel — autenticación, autorización, seguridad en Eloquent, CSRF, prevención de XSS, seguridad de APIs y configuraciones de despliegue seguras.
Seguridad integral en Perl — modo taint, validación de entrada, ejecución segura de procesos, consultas DBI parametrizadas, seguridad web (XSS/SQLi/CSRF) y políticas de seguridad de perlcritic.
Buenas prácticas de seguridad en Quarkus para autenticación, autorización, JWT/OIDC, RBAC, validación de entrada, CSRF, gestión de secretos y seguridad de dependencias.
Buenas prácticas de Spring Security para servicios Java con Spring Boot — autenticación y autorización, validación de entrada, prevención de inyección SQL, CSRF, gestión de secretos, cabeceras de seguridad, CORS, rate limiting y seguridad de dependencias.
Auditar, planificar e implementar mejoras de SEO en SEO técnico, optimización on-page, datos estructurados, Core Web Vitals, estrategia de contenido y visibilidad ante motores de IA (GEO). Usar cuando el usuario quiere mejor visibilidad en buscadores, remediación SEO, marcado schema, trabajo de sitemap/robots, llms.txt o mapeo de palabras clave.
Usa esta skill para generar o auditar sistemas de diseño, verificar consistencia visual y revisar PRs que tocan estilos.
Construye sistemas operativos multiagente persistentes sobre el CLI de Theus. Cubre arquitectura de kernel, agentes especialistas, comandos slash, memoria basada en archivos, automatización programada y gestión de estado sin bases de datos externas.
Usa esta skill para sistemas sensibles a la latencia como dashboards en tiempo real, datos de mercado, agentes de streaming, gateways de ejecución, colas, cachés o infraestructura tipo HFT donde importan la frescura y la latencia p95.
Estrategias de testing en Django con pytest-django, metodología TDD, factory_boy, mocking, cobertura y testing de API de Django REST Framework.
Estrategias de testing para Laravel con PHPUnit, Pest, factories de modelos, pruebas HTTP, autenticación con Sanctum, mocking y cobertura.
Desarrollo guiado por tests (TDD) para Quarkus 3.x LTS con JUnit 5, Mockito, REST Assured, testing de rutas Camel y JaCoCo. Úsala al añadir funcionalidades, corregir defectos o refactorizar servicios orientados a eventos.
Desarrollo guiado por pruebas (TDD) para Spring Boot con JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers y JaCoCo. Úsala al añadir funcionalidades, corregir bugs o refactorizar servicios Java.
Úsala solo al escribir, actualizar o corregir tests de C++, configurar GoogleTest/CTest, diagnosticar tests fallidos o inestables, o añadir cobertura y sanitizers.
Patrones de testing para C# y .NET con xUnit, FluentAssertions, mocking, tests de integración y buenas prácticas de organización de tests.
Patrones de testing E2E con Playwright, Page Object Model, configuración, integración CI/CD, gestión de artefactos y estrategias contra tests inestables.
Patrones de testing en Go, incluyendo tests dirigidos por tablas, subtests, benchmarks, fuzzing y cobertura de tests. Sigue la metodología TDD con prácticas idiomáticas de Go.
Patrones de testing en Kotlin con Kotest, MockK, testing de corrutinas, testing basado en propiedades y cobertura con Kover, siguiendo la metodología TDD.
Patrones de testing en Perl con Test2::V0, Test::More, el runner prove, mocking, cobertura con Devel::Cover y metodología TDD.
Inyección de dependencias basada en protocolos para código Swift testeable — mocks de sistema de archivos, red y APIs externas mediante protocolos pequeños y enfocados, con Swift Testing.
Estrategias de testing en Python con pytest, metodología TDD, fixtures, mocking, parametrización y requisitos de cobertura.
Testing de componentes React con React Testing Library, Vitest/Jest, MSW para mockear la red, aserciones de accesibilidad con axe y la frontera de decisión entre tests de componentes y ejecuciones end-to-end con Playwright/Cypress. Úsala al escribir o arreglar tests de componentes, hooks o páginas React.
Patrones de testing en Rust — tests unitarios y de integración, testing async, testing basado en propiedades, mocking y cobertura, siguiendo la metodología TDD. Úsala al escribir tests para código Rust o al añadir cobertura a un crate existente.
Crea archivos `.tour` de CodeTour — recorridos paso a paso dirigidos a un perfil de lector, con anclas reales de archivo y línea. Úsala para tours de onboarding, recorridos de arquitectura, tours de PR, tours de RCA y peticiones estructuradas de "explícame cómo funciona esto".
Traduce al inglés documentos de solicitud de visado a partir de imágenes (certificados bancarios, laborales, de jubilación, etc.) y genera un PDF bilingüe con el original y la traducción, listo para adjuntar al expediente.
Convierte por lotes capturas de UI o exportaciones de diseño en componentes Vue 3 (Composition API), especialmente con Vant, Element Plus o Ant Design Vue. Úsala cuando el usuario tenga un directorio de capturas de diseño y quiera un primer pase de páginas, componentes compartidos y rutas.
Verificaciones previas al despliegue de configuración de routers y switches — comandos peligrosos, direcciones duplicadas, solapamiento de subredes, referencias huérfanas, riesgo del plano de gestión e higiene de seguridad estilo IOS.
Bucle de verificación para proyectos Django; migraciones, linting, tests con cobertura, escaneos de seguridad y comprobaciones de preparación para el despliegue antes de un release o un PR.
Compuerta de verificación factual que bloquea Edit/Write/Bash (incluido MultiEdit) y exige una investigación concreta (importadores, esquemas de datos, instrucción del usuario) antes de permitir la acción. Mejora la calidad del resultado de forma medible, +2.25 puntos frente a agentes sin compuerta.
Bucle de verificación para proyectos Laravel: comprobaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para el despliegue.
Bucle de verificación para proyectos Quarkus: build, análisis estático, tests con cobertura, escaneos de seguridad, compilación nativa y revisión del diff antes de un release o PR.
Bucle de verificación para proyectos Spring Boot — build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneo de seguridad y revisión del diff antes de publicar o abrir un PR.
Ver, entender y actuar sobre video y audio con VideoDB. Ver- ingesta desde archivos locales, URLs, feeds RTSP/en vivo o grabación de escritorio; devuelve contexto en tiempo real y enlaces de stream reproducibles. Entender- extrae frames, construye índices visuales/semánticos/temporales y busca momentos con marcas de tiempo y clips automáticos. Actuar- transcodifica y normaliza (códec, fps, resolución, relación de aspecto), edita en línea de tiempo (subtítulos, superposiciones de texto/imagen, branding, pistas de audio, doblaje, traducción), genera medios (imagen, audio, video) y crea alertas en tiempo real sobre streams en vivo o captura de escritorio.
Crea explicativos animados reutilizables con Manim para conceptos técnicos, grafos, diagramas de sistemas y recorridos de producto, con opción de pasar el resultado al resto del stack de video del arsenal. Úsala cuando se quiera un explicativo animado limpio en lugar de un guion genérico de busto parlante.
Usa esta skill para monitorear y verificar una URL desplegada después de un release — revisa endpoints HTTP, streams SSE, assets estáticos, errores de consola y regresiones de rendimiento tras deploys, merges o actualizaciones de dependencias. Verificación smoke / canary / post-deploy.
Construye un perfil de estilo de escritura derivado de fuentes reales (posts, ensayos, notas de lanzamiento, docs, copy del sitio) y reutilízalo en flujos de contenido, outreach y redes. Usa esta skill cuando se busque consistencia de voz sin los clichés genéricos de la escritura con IA.
Instalación
Arsenal viene dentro del instalador de Theus: al abrir el CLI por primera vez se instala solo, y se actualiza con cada versión nueva. Las skills se activan automáticamente cuando tu prompt las necesita, las automatizaciones corren solas y los comandos quedan bajo /arsenal:.
npm i -g theus-cli
theusIncluye además 18 automatizaciones (hooks) que se activan solas: puerta de seguridad ante comandos destructivos, formateo y verificación de tipos al terminar cada respuesta, seguimiento de costos, persistencia de sesión y más. Algunos ítems que integran servicios de terceros requieren cuenta propia en ese servicio; cada uno lo declara en su descripción.