TITAN / THEUS

بہت سی ذہانتیں۔ ایک فیصلہ۔

آپ مقصد بتاتے ہیں۔ TITAN آپ کے پلان کے اندر ہر کام کے لیے موزوں AI چنتا ہے۔

TITAN کے ساتھ شروع کریں دیکھیں کیسے کام کرتا ہے

آپ کے Theus پلان میں شامل

سمیولیٹر

اسے فیصلہ کرتے دیکھیں۔

ایک درخواست، اپنا پلان اور ایک ترجیح چنیں، اور دیکھیں TITAN کون سا ماڈل چنتا ہے، کون سے بیک اپ میں رہتے ہیں اور کون سے باہر۔ یہ TITAN کے کوڈ کے حقیقی فیصلے ہیں، فیکٹری اقدار کے ساتھ؛ پروڈکشن میں یہ ہر جواب سے سیکھتا بھی ہے اور ہر ماڈل کا وقت ناپتا ہے۔

1 · درخواست
2 · آپ کا پلان
3 · ترجیح

API میں آپ «رفتار» بھی مانگ سکتے ہیں: یہ ان ماڈلز کو ترجیح دیتی ہے جو جلد جواب دیں۔

منتخب: Claude Sonnet 5. بیک اپ 1: Gemini 3.1 Pro. بیک اپ 2: Claude Opus 4.8

1 · سمجھتا ہے

«Refactor this function to make it clearer and write its tests:»

کتنا مشکل ہے
ہلکادرمیانہفرنٹیئر

درجہ فرنٹیئر: فرنٹیئر کو ترجیح ملتی ہے؛ نامعلوم درجے کے ماڈلز بھی مقابلہ کرتے ہیں۔ باقی بیک اپ میں رہتے ہیں۔

2 · ضرورت
  • کچھ خاص نہیں: پلان کا کوئی بھی ماڈل کر سکتا ہے
3 · موازنہ اور انتخابپلان Theus Max

164 اہل امیدوار · شرائط یا شناخت کی وجہ سے 0 خارج۔

  1. 01Claude Sonnet 5Anthropic · فرنٹیئر · خرچ ×3منتخب
  2. 02Gemini 3.1 ProGoogle · فرنٹیئر · خرچ ×3.6بیک اپ 1
  3. 03Claude Opus 4.8Anthropic · فرنٹیئر · خرچ ×5بیک اپ 2
  4. 04GPT-5.5OpenAI · فرنٹیئر · خرچ ×9بیک اپ 3
  5. 05GPT-5.6 SolOpenAI · فرنٹیئر · خرچ ×9بیک اپ 4
  6. 06DeepSeek-V4 ProDeepSeek · درمیانہ · خرچ ×1بیک اپ · دوسرا درجہ
  7. 07GLM 5.3Z.ai · درمیانہ · خرچ ×1بیک اپ · دوسرا درجہ
  8. 08MiniMax M3MiniMax · درمیانہ · خرچ ×1بیک اپ · دوسرا درجہ

جیتتا وہ ہے جو اپنے درجے میں مقابلہ کرنے والوں میں اس درخواست کے لیے معیار اور خرچ کا بہترین توازن رکھے؛ ناکام ہو تو اگلا جواب دیتا ہے۔

4 · رسید
selected_model  claude-sonnet-5eligible_count  164excluded_count  0

جواب theus_titan_evidence میں کیا لاتا ہے (اقتباس)۔

یہ کیوں اہم ہے

ہر پیغام میں درست انتخاب ایک کام ہے۔TITAN یہ آپ کے لیے کرتا ہے۔

ایک سلام کو سب سے مہنگے ماڈل کی ضرورت نہیں اور بہت لمبا معاہدہ ہر ماڈل میں نہیں سماتا۔ ہر پیغام میں درست انتخاب کوٹہ بچاتا ہے اور بہتر جواب دیتا ہے، بغیر اس کے کہ آپ ہر ماڈل کو جانیں۔

فیصلے کی لکیر

  1. 1

    پڑھتا ہے

    آپ کا پیغام اور جو اس کے ساتھ ہے: متن، تصویر، دستاویز یا ٹولز۔

  2. 2

    ناپتا ہے

    آپ کی درخواست کتنی مشکل ہے اور اسے اچھی طرح حل کرنے کے لیے کیا چاہیے۔

  3. 3

    چھانٹتا ہے

    جو نہ کر سکے وہ باہر: آپ کا پلان، صلاحیتیں، سیاق اور فراہم کنندہ کی صحت۔

  4. 4

    پوائنٹس دیتا ہے

    معیار بمقابلہ لاگت، اس وزن کے ساتھ جو آپ کا پلان اور ترجیح طے کریں۔

  5. 5

    جواب دیتا ہے

    قطار میں پہلا۔ ناکام ہو تو اگلا، انہی شرائط کے ساتھ۔

  6. 6

    حساب دیتا ہے

    رسید: کس ماڈل نے جواب دیا، کتنی کوششیں ہوئیں اور کتنا خرچ ہوا۔

تین درخواستیں، تین AI · Theus Max پلان
  1. 01 · ایک سلام«Hi, how are you?»
    → TITAN چنتا ہےDeepSeek-V4 Proہلکا کام: فرنٹیئر ماڈلز بیک اپ میں رہتے ہیں
  2. 02 · کوڈ کی ری فیکٹرنگ«Refactor this function to make it clearer and write its tests:»
    → TITAN چنتا ہےClaude Sonnet 5مشکل کام: فرنٹیئر ماڈلز مقابلہ کرتے ہیں
  3. 03 · بہت لمبا معاہدہ«Analyze this contract and compare its termination clauses.»
    → TITAN چنتا ہےGemini 3.1 Proصرف وہی مقابلہ کرتے ہیں جو 260,000 ٹوکن پڑھ سکیں

TITAN کے کوڈ سے حساب، استعمال کی تاریخ کے بغیر

  • 0 TTانتخاب آپ کا کوٹہ خرچ نہیں کرتا: یہ ملی سیکنڈز میں چلنے والا فارمولا ہے، کوئی اور AI نہیں
  • 3 درجےسلام فرنٹیئر ماڈل خرچ نہیں کرتا؛ مشکل کام فرنٹیئر سے نیچے نہیں جاتا
  • 3 کوششیںزیادہ سے زیادہ فی مرحلہ اگر راستہ ناکام ہو، ہمیشہ اسی معیار والے ماڈل کے ساتھ
  • 1 رسیدہر جواب میں: کس ماڈل نے جواب دیا اور کتنا خرچ ہوا

فیصلے میں کیا اہم ہے

معیار، خرچاور جو یہ سیکھتا ہے۔

TITAN کسی اور AI سے نہیں پوچھتا: یہ سرور پر، ملی سیکنڈز میں اور آپ کا کوٹہ خرچ کیے بغیر، ان معیارات سے فیصلہ کرتا ہے جو Theus طے کرتا اور سنوارتا ہے۔ ہر پیغام میں یہ یہ دیکھتا ہے۔

  1. کام کو جو معیار چاہیے

    ہر ماڈل کا Theus نمبر ہے کہ وہ کس میں اچھا ہے۔ درخواست جتنی مشکل، معیار اتنا زیادہ اہم اور قیمت اتنی کم۔

  2. آپ کے پلان سے کتنا خرچ

    ملتے جلتے دو ماڈلز میں، جو آپ کا کوٹہ کم خرچ کرے وہ جیتتا ہے۔ ابتدائی پلانوں میں خرچ زیادہ اہم ہے تاکہ آپ کا ہفتہ زیادہ چلے۔

  3. اصل میں کتنا وقت لگتا ہے

    TITAN ناپتا ہے کہ ہر ماڈل جواب میں کتنا وقت لیتا ہے، اور جب کوئی اتنا ہی اچھا اور تیز ہو تو آپ کو انتظار نہیں کراتا۔

  4. جو یہ سیکھتا ہے

    جواب اچھا مکمل ہوا، جلد آیا، یا آپ نے دوبارہ بنوایا، ترمیم کی یا کٹ گیا: یہ سب اگلی بار گنا جاتا ہے۔ یہ مواد کو کبھی نہیں پرکھتا۔

  5. آپ کی ترجیح

    بطورِ طے شدہ یہ توازن ڈھونڈتا ہے۔ API میں آپ زیادہ معیار، کم خرچ یا زیادہ رفتار مانگ سکتے ہیں اور اپنے معیارات طے کر سکتے ہیں۔

ٹھیک حساب Theus کا ہے۔ جو آپ ہمیشہ دیکھتے ہیں وہ نتیجہ ہے: کس ماڈل نے جواب دیا، کتنے مقابلے میں تھے اور کتنا خرچ ہوا۔

پوائنٹس سے پہلے

جس پر سودا نہیں ہوتا۔

ترجیح کبھی اخراج کی تلافی نہیں کرتی۔ ایک پوائنٹ جوڑنے سے پہلے TITAN انہیں باہر کر دیتا ہے جو کام نہیں کر سکتے۔

  1. آپ کا پلان

    TITAN آپ کے پلان کے پورے کیٹلاگ میں سے اس درخواست کے اہل ماڈلز دیکھتا ہے۔ تعداد صلاحیت، سیاق، راستوں اور پابندیوں کے مطابق بدلتی ہے۔ دستی انتخاب کے راستے خودکار انتخاب میں شامل نہیں ہوتے، اور ایک ماڈل کے مختلف نام اضافی ماڈلز نہیں ہیں۔

  2. پیغام کیا مانگتا ہے

    تصویر ہے؟ صرف وہ جو تصاویر دیکھتے ہیں۔ ٹولز والا ایجنٹ ہے؟ صرف وہ جو انہیں استعمال کرتے ہیں۔ JSON مانگتے ہیں؟ صرف وہ جو اس کی حمایت کا اعلان کرتے ہیں۔

  3. کہ سما جائے

    درخواست اور جواب ماڈل کے سیاق میں سمانے چاہئیں۔ کسی میں نہ سمائے تو TITAN بتا دیتا ہے، خاموشی سے کاٹتا نہیں۔

  4. کہ صحت مند ہو

    ناکام ہوتا فراہم کنندہ ٹھیک ہونے تک مقابلہ نہیں کرتا۔

  5. کام کا درجہ

    مشکل اہل ماڈلز کی ترجیح طے کرنے میں مدد دیتی ہے۔ درجے ترتیب کی رہنمائی کرتے ہیں، کیٹلاگ کو بند فہرست تک محدود نہیں کرتے؛ نامعلوم درجے کا ماڈل بھی مقابلہ کر سکتا ہے۔

  6. آپ کی استعمال کی کھڑکی

    ادائیگی والے پلانوں میں، جو ماڈل اس درخواست سے آپ کی استعمال کی کھڑکی کا بہت زیادہ حصہ لے، وہ قطار کے آخر میں چلا جاتا ہے۔

اور اگر منتخب راستہ ناکام ہو جائے؟

TITAN اگلا آزماتا ہے اور آپ کی باری چلتی رہتی ہے۔

  1. فی مرحلہ زیادہ سے زیادہ 3 کوششیں

    پہلے اسی ماڈل کا دوسرا راستہ؛ پھر قطار میں اگلا۔ ترتیب بے ترتیب نہیں: یہ فیصلے والی ہی درجہ بندی ہے۔

  2. بیک اپ بھی وہی شرط پوری کرتا ہے

    یہ اہل ماڈلز کی اسی قطار سے آتا ہے: پیغام میں تصویر ہو تو بیک اپ بھی دیکھتا ہے؛ درخواست لمبی ہو تو اس میں بھی سماتی ہے۔

  3. خالی کوشش کا بل نہیں

    اگر کوئی ماڈل خالی یا غلط جواب دے تو TITAN اسے رد کر دیتا ہے اور اس کوشش کی لاگت 0 TT ہے۔

  4. جو آپ دیکھ چکے وہ نہیں بدلتا

    اگر متن آپ کی اسکرین پر آنا شروع ہو گیا تو وہی ماڈل مکمل کرتا ہے: TITAN اسے بیچ میں نہیں بدلتا۔

  5. جس نے جواب دیا، اسی کی ادائیگی

    ہر کوشش کا بل اس ماڈل کے وزن سے بنتا ہے جس نے کام کیا، اس سے نہیں جو مانگا گیا۔

جب ضرورت ہو

دو AI: ایک لکھتا ہے، دوسرا جانچتا ہے۔

Theus Max اور Theus Max 10x میں TITAN کسی دوسرے انجن کے ماڈل سے جواب کی جانچ کروا سکتا ہے، اور مصنف اس جانچ کے ساتھ دوبارہ لکھتا ہے۔ یہ ہر پیغام میں نہیں ہوتا: صرف جب آپ مانگیں یا جب کچھ غلط ہونے کا ثبوت ہو۔

  • آپ مانگتے ہیں

    Titan کے معیارات میں «AI کے درمیان موازنہ» کے ساتھ، جب بھی دو انجن اہل ہوں جانچ ہوتی ہے۔

  • کچھ پورا نہیں ہوا

    خودکار جانچ ترسیل کی غلطی پکڑتی ہے —کوئی صفحہ یا پریزنٹیشن جو ادھوری رہ گئی، یا تبدیلی مانگنے پر ویسی ہی لوٹی— یا آپ کا کوئی معیار پورا نہیں ہوا۔

  • اور اگر گنجائش نہ ہو

    اگر جواب بہت لمبا ہو یا جانچ کا وقت نہ بچا ہو تو مسودہ دے دیا جاتا ہے اور رسید یہ بتاتی ہے۔

مجھے کیسے پتہ چلے کہ کس ماڈل نے جواب دیا؟

ہر جواب اپنی رسید کے ساتھ آتا ہے۔

  • چیٹ میں

    ہر جواب کے اوپر «اس جواب کا ثبوت»: ہر کوشش، اس ماڈل کے ساتھ جس نے کام کیا، اس کا راستہ اور حالت؛ جانچیں، درج شدہ خرچ اور انتخاب کی غیر یقینی، جو درست ہونے کا امکان نہیں۔

  • API میں

    جواب theus_titan_evidence لاتا ہے: منتخب ماڈل، کتنے مقابلے میں تھے اور کتنے باہر رہے، ہر کوشش اور اس کا خرچ۔

  • آپ کے استعمال میں، ابھی نہیں

    استعمال کے صفحے پر باری TITAN کے نام سے دکھتی ہے، وہ ماڈل جو آپ نے مانگا۔ ماڈل کے حساب سے تفصیل ہر جواب کی رسید میں ہے۔

theus_titan_evidence · decision
selected_model   claude-sonnet-5eligible_count   164excluded_count   0

TITAN کے کوڈ سے حساب شدہ مثال · Theus Max پلان · کوڈ کی درخواست

سلیکٹر کی پیمائشیں، ان کی حدود اور ہر جانچ کی فائلیں ہمارے TITAN کے عوامی بینچ مارکس میں دیکھیں۔

اور اگر آپ خود فیصلہ کرنا چاہیں

TITAN فیصلہ کرتا ہے۔ اصول آپ بناتے ہیں۔

  1. چیٹ میں Titan کے معیارات

    حکمتِ عملی (موافق، ایک AI یا AI کے درمیان موازنہ)، ترجیح (توازن، معیار، کم خرچ یا رفتار)، فی کال TT کی حد اور ترسیل کے 12 تک معیارات۔

  2. ایک مخصوص ماڈل

    اسے سلیکٹر میں چنیں اور باری انتخاب سے گزرے بغیر سیدھی اسی ماڈل کو جاتی ہے۔

  3. API میں

    ماڈل titan مانگیں اور چاہیں تو theus_routing شامل کریں: ترجیح، حکمتِ عملی، اجازت یافتہ، پسندیدہ یا ممنوع ماڈلز، وزن یا TT کی حد اور آپ کے معیارات۔

سوالات

لوگ عام طور پر کیا پوچھتے ہیں۔

  1. TITAN کیا ہے؟

    Theus کا خودکار موڈ: آپ کام دیتے ہیں اور یہ آپ کے پلان کے ماڈلز میں سے وہ چنتا ہے جو معیار اور لاگت کے بہترین توازن سے اسے حل کرے۔ یہ الگ نہیں خریدا جاتا نہ انسٹال ہوتا ہے: چیٹ میں جب آپ ماڈل نہ چنیں تو یہی جواب دیتا ہے، اور API میں یہ ماڈل titan ہے۔

  2. یہ کتنے ماڈلز میں سے چنتا ہے؟

    آپ کے پلان کے پورے کیٹلاگ میں سے وہ ماڈلز جو درخواست پوری کر سکتے ہیں۔ صلاحیت، سیاق، دستیابی اور بجٹ کی پابندیاں لاگو ہوتی ہیں، اور ایک انجن کے نام ایک ساتھ شمار ہوتے ہیں۔ دستی انتخاب کے راستے خودکار موڈ میں شامل نہیں ہوتے۔ ترجیح دینے سے پہلے پورے اہل کیٹلاگ کا موازنہ ہوتا ہے۔ ماڈلز اور شرائط کیٹلاگ میں دیکھیں۔

  3. کیا فیصلے کی کوئی لاگت ہے؟

    نہیں۔ انتخاب ایک فارمولا ہے جو سرور پر ملی سیکنڈز میں چلتا ہے؛ یہ کسی اور ماڈل سے نہیں پوچھتا۔ آپ کا کوٹہ جواب خرچ کرتا ہے اور، جب ہو، جانچ۔

  4. مجھے کیسے پتہ چلے کہ کس ماڈل نے جواب دیا؟

    چیٹ میں ہر جواب کے اوپر «اس جواب کا ثبوت» ہر کوشش اس ماڈل کے ساتھ دکھاتا ہے جس نے کام کیا۔ API میں جواب theus_titan_evidence لاتا ہے۔ استعمال کے صفحے پر باری ابھی TITAN کے نام سے دکھتی ہے۔

  5. اگر منتخب ماڈل ناکام ہو جائے تو؟

    TITAN اسی ماڈل کا دوسرا راستہ اور پھر قطار میں اگلا آزماتا ہے، فی مرحلہ زیادہ سے زیادہ 3 کوششیں، ہمیشہ انہی پابندیوں والے ماڈل کے ساتھ۔ خالی یا غلط کوشش کا بل نہیں بنتا۔

  6. کیا یہ ایک ساتھ کئی ماڈلز استعمال کرتا ہے؟

    زیادہ تر پیغامات میں ایک ہی ماڈل جواب دیتا ہے۔ Theus Max اور Theus Max 10x میں، اگر آپ «AI کے درمیان موازنہ» مانگیں یا کوئی جانچ ترسیل کی غلطی پکڑے، تو دوسرے انجن کا ماڈل جانچتا ہے اور مصنف دوبارہ لکھتا ہے۔

  7. کیا یہ سیکھتا ہے؟

    ہاں، سروس کے اشاروں سے: جواب مکمل ہوا یا نہیں، جلدی آیا یا نہیں، آپ نے دوبارہ بنوایا یا ترمیم کی، ماڈل بدلنا پڑا یا کٹ گیا۔ یہ کبھی مواد کو نہیں پرکھتا۔

  8. کیا میں خود ماڈل چن سکتا ہوں؟

    ہاں۔ سلیکٹر میں مخصوص ماڈل چنیں اور باری سیدھی اسی کو جاتی ہے۔ یا TITAN کو فیصلہ کرنے دیں اور اس کے معیارات بدلیں۔

  9. کیا TITAN میرا مقامی ماڈل یا میری اپنی کلید استعمال کرتا ہے؟

    TITAN آپ کے پلان کے منظم راستوں میں سے چنتا ہے۔ عوامی CLI کے لیے Theus اکاؤنٹ ضروری ہے۔ Desktop میں موزوں پلان اور ہارڈویئر کے ساتھ Crea tu LLM الگ سہولت ہے؛ اس کی مقامی نشستیں TITAN کے منظم کیٹلاگ کا حصہ نہیں۔

  10. TITAN کی قیمت کتنی ہے؟

    الگ سے کچھ نہیں۔ آپ پلان کی ادائیگی کرتے ہیں، اور پلان طے کرتا ہے کہ TITAN کن ماڈلز میں سے چنے۔

کوئی اور AI مت چنیں۔TITAN کو فیصلہ کرنے دیں۔

ہر پلان میں شامل · ملی سیکنڈز میں فیصلہ

Theus کے ساتھ شروع کریں →